首先★■■，人工智能为高等教育带来了前所未有的知识获取和传播效率◆◆■。AI通过大数据和深度学习算法，使得学生不再需要花费大量时间在已有的“事实”上，而能够将更多的精力集中在高阶思维和创新问题的探索上。对于研究者而言，AI的辅助作用使得知识更新的速度大大加快，理论的修正与创新得以更迅速地实现★◆◆■■。这种知识的加速流动和更新，极大地推动了高等教育的前沿发展■◆■■◆。
近年来，国内外多个大模型产品如雨后春笋般涌现，由此生成的AI助教★◆◆■、虚拟实验室、语言工具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合中不断迭代◆■。从“子曰★◆”“师云◆◆■■■”★◆★，再到如今的“人机共生◆★■★◆★”，如何将AI技术科学融入教育教学和管理◆◆★★★？怎样助力青年大学生更加主动地学◆★◆■■、让教师更加创造性地教？
警惕工具异化，别让AI反客为主。人工智能的“快餐式知识供给◆◆■★★”可能导致认知能力的“用进废退◆■■★◆■”。用AI的时候，不妨给自己设立“AI辅助阶梯■★◆■★”。譬如，将学习任务划分为“基础性资料检索—技术性数据分析—创新性关键建构”，明确工具使用的边界。还可以写“人机协作日记◆■■■★”■★■★■■，记录使用AI的具体场景、工具介入程度及个人思考痕迹，防止掉入“过度依赖”的陷阱■■■★。
然而，人工智能也带来了技术理性过度的风险。技术理性，简而言之，就是将技术视为实现目标的最有效手段◆★★◆◆◆，但它往往忽视了技术应用中的伦理和人文关怀。AI在教育中的应用虽然可以提升效率◆◆，但也可能导致教育变得过于功利化。学生的学习过程、品德的养成★★、思维方式的转变等方面，往往难以被数据化和算法化■★◆■■。教育不仅仅是知识的传授，更是人格的塑造和思维能力的提升，因此，使用AI时要警惕过度的技术理性★■◆◆★★，注重人与人之间的情感互动◆★★★★。
重塑数字素养，别只做AI的消费者。当人工智能在5秒内生成论文框架时◆◆■■，多数学生止步于“输入—输出”的表层交互，这种认知断层会导致学生对生成结果的盲目信任◆★。大学生要突破■◆★◆“点击即用◆■◆■★★”的表层操作，深入技术底层逻辑，培养人机协同创新能力。
人工智能与教育的融合，本质上是技术对传统教育模式的革新，是社会发展的必然选择◆■。通过智能分析学习数据◆★◆◆■、优化教学流程■★◆★◆，AI能够为教师提供精准的教学反馈，为学生定制个性化学习方案★◆◆★★■。
人工智能不仅改变了知识的生产和传播方式，还为教育内容的及时更新和灵活性提供了前所未有的可能性。这一进程既是机遇，也是挑战。避免过度的技术理性冲击教育的本质◆★★，是未来AI技术在与高等教育的良性融合中，亟待解决的关键问题■■■◆◆◆。
遵循学术伦理◆■★◆◆，用AI也得光明正大。人工智能引发的学术伦理争议已在各个领域发酵，人工智能算法伪造数据★■★■、生成欺骗性研究论文★★，极易引发新形式的学术不端。部分期刊推出“关于生成式人工智能技术的规范应用声明◆★◆”，如生成文本的主要提示◆◆◆■■■、问题及关键词等◆★◆。因此★■，对于大学生而言，要树立自我监测的意识，将AI生成内容比例控制在合理范围内，不能让AI成为学术不端的帮凶。
然而，技术并非万能良方。过度追求效率和便捷■■◆，忽视学生思维深度的培养，教育终将沦为“流水线作业”◆■■，失去其本应承载的价值。对于某些学生来说，AI的帮助或许不仅无益，反而成为“偷懒神器”，助长了逃避学习与思考的倾向。长久过度依赖算法，最终将会导致学生深度思考能力的丧失。更为重要的是◆★★■◆，教育本身也不仅仅是“一问一答”的知识传递，人格的塑造、个性的涵养与好奇心的培育都是教育极为重要的目标。
此外，通过数字化平台和在线教育资源，AI可以打破地理限制■★，使得边远地区和资源匮乏地区的学生也能享受优质的教育资源。这一方面有效促进了教育的公平性★★◆■★，另一方面★◆★■，也为高等教育提供了新的发展空间和机会■◆，推动着教育服务的数字化与全民共享。
在智能时代重构主体性，大学生需要建立清晰的认知定位，成为技术海洋中的■◆◆◆“冲浪者”而非“溺水者”■■◆◆★■。
杨昊月（中央党校[国家行政学院]社会和生态文明教研部2023级博士生）
人工智能与高等教育的融合◆■★◆★■，无疑既是一个充满无限机遇的广阔舞台，也是一场严峻的挑战。与其在利弊之间无休止地争论★◆★◆★，陷入毫无意义的纠结，不如让我们静下心来，回归教育的本质——用心培养具有独立思考能力与创新精神的个体◆★★◆★。青年一代的茁壮成长，既需要巧妙善用技术这一强大的“器”，更需要在磨砺中锻造思维这一深邃的“道■★★★◆★”。只有在汹涌的技术浪潮中■■，明确合理边界，我们才能够实现★★■“工具理性”与“价值理性”的和谐共生。
破解这一困境，需从多方面入手■★◆◆★■。首先■◆★★◆★，高校应明确“AI助学■■◆■★”的使用边界■★■■★◆，正如复旦大学等院校早已出台规定◆★◆■◆，禁止学生直接使用AI生成论文正文，并通过课程设计引导学生批判性地审视AI输出的内容。其次◆■◆，学生应树立责任意识，认识到AI仅仅是辅助工具◆◆★■■，而非答案的直接生成器。在利用AI完成机械性任务时，学生应主动思考其逻辑合理性■◆■■★，并在创造性环节回归独立思考■★。
从智能写作小帮手到代码生成神器，人工智能确实让我们的学习变得更高效，但同时也带来了一些潜在的风险。大学生们该如何把人工智能变成自己的得力助手，而不是被它牵着鼻子走★★◆★，成了大家热议的话题◆■★。
当大学生遇上大模型★◆◆◆★，一场教与学的变革已然向我们走来◆◆■，大学生学习中是否该运用人工智能（AI）、如何运用AI的争议愈发引人关注。如何理性看待AI与高等教育的融合？大学课堂在AI浪潮冲击下将会发生什么变化◆◆★★■？大学生学习是否会过度依赖AI？面对诸多争议及疑问，理性讨论尤为重要。
